Différentes approches pour l’identification numérique de potentiels électriques dans le coeur
Analyse numérique - Equations aux dérivées partielles
Lieu:
Salle séminaire M3-324
Orateur:
Muriel Boulakia
Affiliation:
LJLL
Dates:
Jeudi, 21 Mars, 2019 - 11:00 - 12:00
Résumé:
Je vais présenter dans cet exposé deux problèmes inverses liés à la modélisation du potentiel cardiaque mais qui peuvent apparaître dans de nombreux autres contextes.
Après une introduction sur la modélisation et la simulation numérique du problème direct, je passerai au premier problème dans lequel nous considérons une équation réaction-diffusion et nous cherchons à identifier numériquement un terme source. Pour ce problème non linéaire, je présenterai un algorithme qui converge globalement.
Dans le second problème, nous considérons le potentiel électrique dans le domaine extracardiaque et nous nous intéressons à la résolution numérique du problème de Cauchy classique : nous cherchons à identifier le potentiel sur le cœur à partir de mesures surfaciques du potentiel extracardiaque. Ce problème mal posé est régularisé grâce à des méthodes d’éléments finis stabilisés. Les deux méthodes s’appuient fortement sur des outils centraux dans l’analyse des problèmes inverses : estimations de Carleman et inégalités de stabilité.
Le premier travail est en collaboration avec Maya de Buhan et Erica Schwindt et le second avec Erik Burman, Justine Dorsz et Miguel Fernandez.
- Accueil
- Annuaire
- Equipes
- Evènements
- Congrès
- Invités
- Séminaires, Groupes de Travail et Colloquium
- Séminaires
- Analyse Complexe et Equations Différentielles
- Analyse Fonctionnelle
- Analyse Numérique et Equations Aux Dérivées Partielles
- Arithmétique
- Formes Automorphes
- Géométrie Algébrique
- Géométrie des espaces singuliers
- Géométrie Dynamique
- Histoire des Mathématiques
- Physique Mathématique
- Probabilités et Statistique
- Singularités et Applications
- Théorie Analytique et Analyse Harmonique
- Topologie
- Colloquium
- Groupes de Travail
- Analyse harmonique et théorie analytique
- Autour des fractales
- Calcul de Malliavin et processus fractionnaires
- Déformations des singularités de surfaces
- Equations aux dérivées partielles
- Extraction du signal
- Fondements mathématiques du deep learning
- Géométrie Non-Archimédienne
- Géométrie Stochastique
- Idéaux de Hodge
- Leçons d'Analyse
- Matrices Aléatoires
- Probabilités
- Statistique et Grande Dimension
- Systèmes Dynamiques
- Topologie
- W-algèbres
- Doctorants et Post-doctorants
- Séminaires
- Soutenances
- Anciens Séminaires et Groupes de Travail
- Formation par la Recherche
- Laboratoire
- Liens utiles
- Projets
- Recrutements
- Services