Points favoris de processus de Lévy symétriques.

Le temps local d’un processus stochastique forme un champ aléatoire indexé par le temps et l’espace.  À l'instant $t$ fixé, le temps local, vu comme un processus spatial, atteint son maximum à certains points, dit points favoris jusqu’au temps $t$.   Dans cet exposé, je vais discuter l’asymptotique des points favoris de certains processus de Lévy symétriques. L’outil fondamental est le théorème de Ray-Knight généralisé prouvé par Eisenbaum-Marcus-Rosen-Shi en 2000.    Basé sur in travail en collaboration avec B. Li (Wuhan) et Y. Xiao (East Lansing).