Jeux à champ moyen et équation de Schrödinger non linéaire
Physique Mathématique
Lieu:
Salle Kampé de Fériet M2
Orateur:
Thierry Gobron
Affiliation:
Université de Cergy-Pontoise (LPTM)
Dates:
Mardi, 7 Novembre, 2017 - 11:00 - 12:00
Résumé:
Les "jeux à champ moyen" ont été introduits il y a une dizaine d'années, indépendamment et dans des contextes différents, par J. M. Lasry et P. L. Lions, et par M. Huang, R. P. Malhamé et P. E. Caines, comme une approche simplificatrice (inspirée de la physique statistique) à des problèmes de théorie des jeux, dans la limite d'un très grand nombre de joueurs. Le comportement de ces modèles reste cependant difficile à analyser du fait d'une structure qui dépend à la fois du passé (en particulier la distribution des joueurs) et du futur ( leurs anticipations rationnelles).
Après une brève introduction à ces modèles, je considèrerai une classe plus réduite, les jeux "quadratiques", pour lesquels il existe une relation profonde et surprenante entre leurs équations d'évolution et l'équation de Schrödinger non-linéaire.
Cette relation permet notamment d'introduire un certain nombre d'outils dans le domaine des jeux à champ moyen, et d'obtenir des progrès significatifs dans leur compréhension.
Travail en collaboration avec D. Ullmo, I. Swiecicki, T. Bonnemain
- Accueil
- Annuaire
- Equipes
- Evènements
- Congrès
- Invités
- Séminaires, Groupes de Travail et Colloquium
- Séminaires
- Analyse Complexe et Equations Différentielles
- Analyse Fonctionnelle
- Analyse Numérique et Equations Aux Dérivées Partielles
- Arithmétique
- Formes Automorphes
- Géométrie Algébrique
- Géométrie des espaces singuliers
- Géométrie Dynamique
- Histoire des Mathématiques
- Physique Mathématique
- Probabilités et Statistique
- Singularités et Applications
- Théorie Analytique et Analyse Harmonique
- Topologie
- Colloquium
- Groupes de Travail
- Analyse harmonique et théorie analytique
- Autour des fractales
- Calcul de Malliavin et processus fractionnaires
- Déformations des singularités de surfaces
- Equations aux dérivées partielles
- Extraction du signal
- Fondements mathématiques du deep learning
- Géométrie Non-Archimédienne
- Géométrie Stochastique
- Idéaux de Hodge
- Leçons d'Analyse
- Matrices Aléatoires
- Probabilités
- Statistique et Grande Dimension
- Systèmes Dynamiques
- Topologie
- W-algèbres
- Doctorants et Post-doctorants
- Séminaires
- Soutenances
- Anciens Séminaires et Groupes de Travail
- Formation par la Recherche
- Laboratoire
- Liens utiles
- Projets
- Recrutements
- Services